最近幾天，眾安保險數據中臺升級實時數倉技術，根據消息顯示，該平臺支持了保險業務流式大數據分析和最高十億級數據量，預計整體分析性能對比過去提升3—5倍，數據看板響應時間可控制在最短3秒內。
眾安保險數據科學應用中心相關負責人施興天介紹道:數據中臺需要有應對實時數據分析的能力以及未雨綢繆考量，所以在數據精細度，多表關聯，多并發及時效性等技術點上，通過流式大數據分析模式，將實時數據經過流處理，滿足業務在實時數據查詢上，實現高效靈活，數據遲滯低的分析效果。TRS網察大數據分析平臺，是拓爾思基于大數據，云服務和人工智能技術，在實現網絡輿情態勢感知與洞察的基礎上，與業務深度融合構建的全網信息洞察在線云服務平臺，從網絡輿情線索發現，實時預警，分析研判，綜合報告等各個環節為用戶提供全面，及時，準確的服務。
根據消息顯示，實時數倉技術適用于企業產品需求和內部決策過程中，對數據實時性更為迫切的業務場景而相比傳統線下簽單的低頻保險業務，高頻的互聯網保險選擇渠道廣泛，用戶通過各類APP，小程序，H5，流量平臺和直播平臺，都可能產生下單購買保險的需求，實時數倉技術逐漸成為保險大數據應用的剛需
在金融保險業務中，市場人員將新產品投放至渠道曝光后，利用集智平臺實時數倉技術，可以快速查看經營報表，實時或定期核算渠道投放成本，根據渠道表現情況及時調整投放策略，降低營銷流程中的獲客單價，達到比較好的ROI施興天表示
據介紹，此次升級的眾安保險集智平臺在原有Clickhouse數據庫技術基礎上增加了StarRocks，具備了可視化分析，多維透視分析和實時數據分析功能，覆蓋廣告投放，物聯網，電商，社交，風控理賠，客服，運營等主流金融數據應用場景亞秒級流式分析，賦能一線業務人員實時追蹤業務效果，一鍵生成可視化分析模板，實現精細化運營分析。。
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